AI Agent 2026.07.11

ChatGPT Work 실전 튜토리얼: 6대 직무 워크플로 Prompt 템플릿 + 예약 작업 레시피 (2026)

2026년 7월 9일 OpenAI가 ChatGPT Work를 발표했고, Codex는 새 ChatGPT 데스크톱 앱에 통합되었습니다. 「무엇인지」는 알았다면, 다음으로 정말 궁금한 것은 내일 출근해서 무엇에 쓸 수 있는가입니다. OpenAI의 권장은 이미 익숙한 업무부터 맡기는 것입니다. 월말 결산 차이 분석, 마케팅 캠페인 Brief, 영업 회의 준비 등입니다.

본 글은 자매 글 ChatGPT Work 공식 발표 해설의 실전 후속편으로, 「어떻게 쓰는지·어디에 쓰는지·Prompt를 어떻게 쓰는지」에 초점을 맞춥니다. 읽은 후 얻을 수 있는 것: ① 성패를 가르는 3가지 사용 원칙과 Chat/Work/Codex 모드 분기; ② 6대 직무 총 12개의 복사 가능한 Prompt 템플릿; ③ Scheduled Tasks 자동화 레시피, 사용량 최적화, 30일 입문 로드맵입니다.

01 ChatGPT Work 사용법: 원칙과 모드 선정

Prompt를 복사하기 전에 ChatGPT Work와 일반 Chat의 본질적 차이를 이해해야 합니다. 다음 과제는 현장 팀에서 가장 흔합니다.

  • 단계를 지시문으로 작성: Work는 경로를 자율적으로 계획하므로, 마이크로매니지먼트형 Prompt는 Agent 능력을 제한합니다.
  • 플러그인 미승인 상태로 작업 투입: Gmail, Slack, Drive 등 데이터 소스가 연결되지 않으면 작업이 중간에 공회전합니다.
  • 고위험 작업에서 Plan Mode 생략: 대외 메일, 재무 보고서를 검토 없이 실행하면 리스크가 통제 불가능해집니다.
  • 모드 오용으로 사용량 낭비: 단순 Q&A에 Work를, 복잡한 크로스 App 작업에 Chat을 쓰면 비용이 최대 5배 차이날 수 있습니다.
  • 데스크톱/Web 선정 오류: 로컬 Excel 대조에 Web을, 무인 Scheduled Tasks에 절전 중인 데스크톱을 선택하면 작업이 트리거되지 않습니다.
ChatGPT Work 3대 사용 원칙
원칙 설명 실천 조언
결과를 기술하고 단계가 아닌 Work 모드는 경로를 자율 계획 부적절「Salesforce를 열어보내기…」→ 적절「@Salesforce 최근 30일 영업 기회를 기반으로 리스크 표기가 있는 주간 보고 PPT 생성」
도구 연결을 먼저, 작업은 나중에 플러그인 카탈로그가 Work의 데이터 소스 작업 전 Gmail, Slack, Drive 승인 확인; @앱명으로 소스를 명시 지정
Plan Mode는 브레이크 복잡 작업은 계획 제시 후 확인하고 실행 대외 메일, 재무 보고서, 고객 납품물은 계획을 항목별로 검토
Chat / Work / Codex 모드 빠른 분기
니즈 권장 모드 이유
빠른 Q&A, 브레인스토밍, 단발 카피 Chat 경량·빠른 응답
크로스 App 다단계, 결과물 파일 납품, 수 시간 장시간 작업 Work 플러그인 통합 + Plan Mode + Computer Use
코드 리뷰, PR 관리, 멀티 리포지토리 개발 Codex 개발자 전용 워크플로
매주 반복·무인 백그라운드 작업 Work + Scheduled Tasks 정시/트리거식 자동 추진
데스크톱 vs Web 워크플로 선정
시나리오 권장 환경
로컬 파일 읽기/쓰기, Computer Use, 무료 플랜 체험 데스크톱(Mac / Windows)
팀 협업, 언제든 작업 진행 확인 Web / 모바일(Plus 이상)
영업 회의 Brief 자동 생성 + 메일 알림 Web Workspace Agent + 스케줄 실행
로컬 Excel 대조, 폴더 일괄 처리 데스크톱 Work 모드

02 범용 워크플로 프레임워크와 Plan Mode 검토

직무와 관계없이 다음 5단계로 진행하는 것을 권장합니다.

  1. 플러그인 연결 → 2. 목표와 출력 형식 명확화 → 3. Plan Mode 검토 → 4. 중간 개입으로 궤도 수정 → 5. 결과물 검수 및 반복 개선

Work 모드 Prompt 작성 공식:

PROMPT-FORMULA.txt
[역할] + [데이터 소스 @플러그인] + [구체적 작업] + [출력 형식] + [제약 조건] + [검수 기준]

골격 예시:
당신은 [직무 역할]입니다. @Salesforce와 @Gmail에서 [기간]의 [데이터 유형]을 가져오세요.
[구체적 액션]을 완료하고 [Google Docs / Excel / PPT / Sites]로 출력하세요.
제약: [원본 데이터 수정 금지 / 금액 소수점 2자리 / 대외 메일 발송 금지].
완료 후 [Slack으로 알림 / 지정 폴더에 저장]하세요.

Plan Mode 검토 체크리스트(실행 전 항목별 확인):

  • 데이터 소스가 올바른가(잘못된 고객·잘못된 월을 가져오지 않는가)?
  • 「대외 발송」「삭제」「파일 덮어쓰기」 등 고위험 액션이 포함되는가?
  • 출력 형식이 팀 템플릿에 맞는가?
  • 중간 단계를 줄여 사용량을 절약할 수 있는가?
  • 수동 확인 노드를 설정해야 하는가?

Prompt는 얼마나 길어야 적절한가? 「데이터 소스 + 출력 형식 + 제약」을 명확히 쓰면 보통 150~400자로 충분합니다. 각 단계의 수동 지시를 모두 쓰지 마세요. 그것은 Work 모드가 자동으로 할 일입니다.

03 6대 직무 Prompt 템플릿 실전 라이브러리

아래 템플릿은 OpenAI 공식 사례, 초기 테스트 사용자 피드백(Zapier, Nvidia, Virgin Atlantic 등), Workspace Agent Cookbook을 바탕으로 정리했습니다. 실제 도구 스택에 맞게 @플러그인명을 교체하세요.

3.1 영업(Sales)

시나리오 A: 고객 회의 Brief 자동 생성(매일 정시) — 과제: 영업이 매일 1~2시간을 수동으로 고객 배경 정리에 소비합니다. Work 해법: 캘린더 정시 스캔 → CRM 노트 가져오기 → 뉴스 검색 → Brief 생성·저장. OpenAI 내부 사례: 영업 팀이 Discovery 대화를 24시간 내 맞춤 PoC안으로 전환(기존에는 수 주).

SALES-MEETING-BRIEF.prompt
예약 작업 생성: 매 영업일 오후 4시 실행.

1. 내일 @Google Calendar 고객 회의 확인(내부 회의 제외)
2. 각 고객 회의에 대해:
   - @SharePoint / @Salesforce에서 최근 30일 계정 노트와 상호작용 기록 가져오기
   - 해당 회사 최근 30일 공개 뉴스와 경영진 동향 검색
   - 외부 참석자별 2~3문장 배경 요약 작성
3. 각 회의에 대해 2~3페이지 Brief 생성, @Google Drive 문서로 저장
4. 각 Brief 링크가 포함된 @Gmail 요약 메일 발송

출력 형식: 메일 제목「내일 고객 회의 Brief — [날짜]」, 본문은 표 형식(고객명 | 회의 시간 | 핵심 안건 | Brief 링크)

시나리오 B: 계정 동태 커맨드 센터(Sites + 매일 업데이트)

ACCOUNT-COMMAND-CENTER.prompt
@Salesforce의 [계정명] 관련 전체 영업 기회, 연락처, 최근 활동 기록을 기반으로:

1. 인터랙티브 계정 커맨드 센터(Sites) 생성:
   - 영업 파이프라인 개요(단계, 금액, 예상 성사일)
   - 최근 7일 핵심 시그널(메일, 회의, 지원 티켓)
   - 권장 다음 액션(우선순위순)
2. Scheduled Task 설정: 매 영업일 오전 8시 해당 Site 자동 업데이트
3. 중대한 변화 시 @Slack DM으로 알림

제약: 외부 메일 자동 발송 금지; 금액은 CRM 원본 데이터 기준.

시나리오 C: 리드 심사와 파이프라인 복구(Zapier 사례 개작)

LEAD-PIPELINE-REVIEW.prompt
지난 30일 @Salesforce 신규 리드와 후속 팔로업 기록을 분석하고 @Gmail 영업 교신과 대조.

다음을 식별:
1. 48시간 이상 팔로업되지 않은 리드(소스별 그룹화)
2. 팔로업 체인 단절점(어느 단계 이후 응답률이 급락했는지)
3. 파이프라인 손실 금액 추정

출력:
- Excel 명세표(리드 ID | 소스 | 마지막 팔로업일 | 단절 유형 | 권장 액션)
- 1페이지 경영진 요약 PPT, 「7자리 규모 잠재 손실」 수준 기회 강조
- 매주 반복 실행 가능한 심사 프로세스 제안(Scheduled Task용)

3.2 마케팅(Marketing)

시나리오 A: 리서치 → Brief → 다시장 소재(엔드투엔드 파이프라인)

MARKETING-E2E.prompt
다음 고객 리서치 자료를 업로드했습니다: [첨부 / @Google Drive 링크]

엔드투엔드 마케팅 워크플로를 완료하세요:

단계 1 — Brief:
- 타겟 오디언스, 핵심 페인, 경쟁 포지셔닝 추출
- Campaign Brief(Google Docs) 출력, 메시지 필러와 채널 제안 포함

단계 2 — 소재 생성:
- Brief 기반 생성: 획득 메일 1통, LinkedIn 게시물 3개, 랜딩 페이지 카피 아웃라인 1세트
- @Google Drive「Campaign / [제품명]」폴더에 저장

단계 3 — 지역 적응:
- 핵심 소재를 미국, 유럽, 아시아태평양 3버전으로 적응(언어, 문화 참조, 컴플라이언스 표현)
- 각 버전에 수동 검토가 필요한 민감 표현 표기

각 단계 완료 후 일시 정지, 확인 후 다음 단계 진행.

시나리오 B: Slack / Teams 동태를 회의 안건에 동기화(Scheduled Task)

WEEKLY-AGENDA-SYNC.prompt
매주 월요일 오전 7시 실행 예약 작업 설정:

1. @Slack #product-launch와 @Microsoft Teams「Go-to-Market」채널 지난 7일 중요 논의 집계
2. 추출: 결정 사항, 미결 문제, 회의에서 합의가 필요한 Blocker
3. @Google Drive「주간 회의 안건」문서 업데이트(이력 버전 유지)
4. @Slack #leadership에 5건 이내 요약 게시

제약: 공개 논의만 인용; confidential 라벨 메시지 유출 금지.

3.3 재무(Finance)

시나리오 A: 월말 결산 차이 분석(OpenAI 내부 검증 시나리오) — OpenAI 내부 효과: 월말 결산과 예측 프로세스를 「수일」에서 「수 시간」으로 단축.

MONTH-END-VARIANCE.prompt
[월] 월말 결산 예산 차이 분석 지원:

1. @Google Drive「Finance / Actuals」와「Finance / Forecast」에서 해당 표 가져오기
2. @Google Sheets에 대조 워크북 신규 생성:
   - 부서별 실적 vs 예측 차이 집계
   - 차이 >5% 또는 >$50K 과목 표기
   - 모든 원본 수식 유지, 소스 파일 덮어쓰기 금지
3. 실적 설명 초안(Google Docs) 생성, 「수익 / 비용 / 운영비용」별 원인 분류
4. 5~8페이지 경영진 보고 PPT 제작(차트 포함, 첨부 템플릿 스타일 준수)
5. 완료 후 재무 담당자가 수동 확인해야 할 3가지 핵심 판단점 나열

제약: 소스 데이터 일체 수정 금지; 모든 숫자에 소스 셀 명시.

시나리오 B: 송장과 지급 대조(AP 자동화 1차 관문)

INVOICE-RECONCILIATION.prompt
당신은 매입채무 담당입니다. 다음 두 데이터를 대조:
- 지급 대장: [@Google Drive 링크]
- 송장 목록: [@Google Drive 링크]

다음 이상을 표시(표 형식 반환):
| 문제 유형 | 공급업체 | 송장 번호 | 금액 | 권장 처리 |
- 금액 차이 >2%
- 세금 번호 누락
- 송장 번호 중복
- 공급업체명 불일치

지급 자동 발의 금지; 수동 검토용 심사표만 출력.

3.4 운영(Operations)

시나리오 A: 일일 대시보드 변화 모니터링(Scheduled Task)

DAILY-DASHBOARD-BRIEF.prompt
매 영업일 오전 6:30 자동 실행:

1. [내부 대시보드 URL / @SharePoint 보고 페이지] 접근
2. 전일 스냅샷과 비교, 현저한 변화 추출(>10% 변동 또는 신규 적색 지표)
3. 1페이지 모닝 브리프(Google Docs) 생성, 구성:
   - 오늘 주목 TOP 3
   - 지표 변화표
   - 권장 팔로업 담당자
4. @Gmail로 ops-leads@company.com에 발송

대시보드 접근 불가 시 Plan 단계에서 알리고 데이터를 조작하지 마세요.

시나리오 B: 고객 피드백 테마 클러스터링 → 제품 우선순위

FEEDBACK-CLUSTERING.prompt
다음 소스의 지난 14일 신규 고객 피드백 모니터링:
- @Slack #customer-feedback
- @Gmail 라벨「NPS-Detractor」
- @Google Drive「Support Tickets Export」

1. 피드백을 5~8개 테마로 클러스터링(대표 원문 첨부)
2. 「빈도 × 영향도 × 구현 난이도」로 우선순위 평가
3. 제품 평가 대기 목록 출력(Notion / Google Docs 형식)
4. 매주 금요일 해당 문서 자동 갱신 Scheduled Task 설정

제약: 피드백 인용은 익명 처리, 고객명 노출 금지.

3.5 제품(Product)

시나리오 A: Jira + GTM 계획 교차 출시 준비 심사(Nvidia 사례 개작)

LAUNCH-READINESS.prompt
[제품/기능명] 출시 준비 심사 실시:

1. @Jira에서 관련 Epic / Story 완료 상태와 미해결 Blocker 가져오기
2. @Google Drive「GTM Plans」에서 해당 출시 계획 가져와 핵심 마일스톤 확인
3. @Slack #product-launch에서 최근 7일 미결 논의 추출
4. 출시 Readiness 보고서(Google Docs) 출력:
   - 준비도 점수(빨강 / 노랑 / 초록)
   - 블로커 목록(담당자 | 마감일 | 리스크 수준)
   - Go / No-Go 판단 제안과 근거

Jira 상태 자동 변경 금지; 고위험 항목은 수동 결정 필요 표기.

3.6 엔지니어링(Engineering) — Work와 Codex 협업

엔지니어링 시나리오에서는 Codex 모드가 코드 구현, Work 모드가 크로스팀 협업 문서를 담당하며, 동일 데스크톱 App 내에서 전환합니다.

시나리오 A: PR 리뷰 + 릴리스 노트(Codex 주도)

PR-RELEASE-NOTES.prompt
Codex 모드에서:
1. [repo/name]의 PR #123 리뷰, [보안 / 성능 / 테스트 커버리지] 중점 확인
2. PR 사이드바에 항목별 리뷰 의견 작성
3. 승인 시 Release Notes 초안 생성

Work 모드로 전환:
4. Release Notes를 @Confluence 페이지 형식으로 정리
5. @Slack #engineering 공지 초안 작성(자동 발송 금지)

시나리오 B: 멀티 리포지토리 Issue 집계 주간 보고(Codex 멀티 리포지토리 신기능)

MULTI-REPO-WEEKLY.prompt
Codex 모드에서 [frontend-repo]와 [backend-repo]를 교차:
1. 이번 주 병합된 PR과 미해결 P0/P1 Issue 집계
2. 엔지니어링 주간 보고 Markdown 생성

Work 모드로 전환:
3. Google Docs로 변환하고 이번 주 번다운 차트 삽입(@Jira에서 가져오기)
4. 매주 금요일 17:00 자동 생성 Scheduled Task 설정

04 Scheduled Tasks 레시피와 6단계 입문

OpenAI 공식 권장 4류 고빈도 예약 작업
레시피명 트리거 방식 작업 설명 적합 직무
월요일 안건 갱신 매주 월요일 07:00 Slack 동태 집계 → 안건 Doc 업데이트 마케팅 / 운영
일일 지표 모닝 리포트 매 영업일 06:30 대시보드 접근 → 전일 비교 → 메일 브리프 운영 / 재무
피드백 클러스터링 주간 보고 매주 금요일 16:00 멀티채널 피드백 → 테마 클러스터링 → 우선순위 목록 제품
계정 동태 일일 보고 매 영업일 08:00 CRM 변화 → Sites 커맨드 센터 업데이트 영업

예약 작업 설정 Prompt 문형:

SCHEDULED-TASK-TEMPLATE.prompt
Scheduled Task 설정:
- 빈도: [매일 / 매주 월요일 / 매월 1일 / @Slack 채널에 키워드 출현 시]
- 시간: [타임존 + 구체적 시각]
- 액션: [구체적 워크플로 기술]
- 알림: [Slack 채널 / 메일 / 알림 없음]
- 수동 확인: [어떤 단계에 사전 승인이 필요한지]

무인 실행 전 안전 자가 점검: 플러그인 접근 범위 제한 완료; 명시적 필요 외 「자동 대외 발송」비활성화; 출력 아카이브 경로 설정 완료; Enterprise 사용자는 관리자 Agent 네트워크 정책 확인 완료; 먼저 「단발 실행」으로 2~3회 검증 후 정시 실행으로 변경.

첫 ChatGPT Work 작업을 6단계로 완주:

  1. 데스크톱 다운로드: chatgpt.com/download에서 Mac/Windows 클라이언트 설치(무료 사용자는 Work 체험 가능).
  2. 핵심 플러그인 연결: 플러그인 카탈로그에서 Gmail, Google Drive, Slack 등 가장 자주 쓰는 2~3개 도구 승인.
  3. 모드 올바르게 선택: Work 모드로 전환, 상단에 Plan Mode 사용 가능 표시 확인.
  4. Prompt 명확히 작성: 「역할 + @데이터 소스 + 작업 + 출력 형식 + 제약」공식으로, 경량 작업(송장 대조 등)부터 시작.
  5. Plan 검토 후 실행: 데이터 소스와 고위험 액션을 항목별 확인, 불필요 단계 삭제 후 승인 실행.
  6. 검수 및 반복: 결과물 품질 확인, 사용량 기록, 만족 시 Scheduled Task로 자동화.

05 사용량 최적화·문제 해결·FAQ

ChatGPT Work와 Codex는 사용량 과금 풀을 공유합니다. 동일 워크플로도 설계에 따라 비용이 최대 5배 차이날 수 있습니다.

공식 과금 로직(간략판)
요인 사용량 영향
작업 단계 수 단계가 많을수록 소비가 큼
컨텍스트 크기 가져온 문서/메일이 많을수록 소비가 큼
출력 길이 출력 Token 비용은 입력의 약 6배
캐시 히트 동일 문서 재읽기 시 cached input은 fresh input의 약 1/10
모델 선택 GPT-5.6 복잡 추론은 경량 작업에 필요한 소비보다 높음

7가지 절약 실천: ① 먼저 Chat으로 초안 작성, 만족 후 간결판을 Work에 전달; ② Plan Mode에서 불필요 단계 삭제; ③ Scheduled Task로 동일 템플릿 문서 재사용; ④ 출력은 간결하게(표 + 3항목 요약); ⑤ 대형 작업은 Phase 1 방향 확인 → Phase 2 결과물 생성으로 분할; ⑥ 무료 사용자는 데스크톱에서 소형 작업 우선; ⑦ Enterprise 팀은 Admin Console에서 3단계 할당량 설정.

인용 가능한 하드 데이터:

  • 출력/입력 비용 비: 출력 Token 비용은 입력의 약 6배, 장문 보고서는 표 형식 요약보다 훨씬 비쌉니다.
  • 캐시 할인: 동일 문서 재읽기 시 cached input은 fresh input의 약 1/10입니다.
  • 워크플로 비용 차: 동일 작업도 설계에 따라 사용량이 최대 5배 차이; 월말 차이 분석은 OpenAI 내부에서 「수일」에서 「수 시간」으로 단축.
  • 리드 팔로업 단절점: 영업 파이프라인에서 48시간 미팔로업 리드는 흔한 손실 원인, Zapier 개작 사례로 7자리 규모 잠재 손실 추정 가능.
흔한 문제와 해결
문제 원인 해결책
Work가 Codex 프로젝트를 찾지 못함 App 마이그레이션 업데이트 미완료 Codex App 업데이트 → 자동으로 ChatGPT 데스크톱으로; 이상 시 재설치
플러그인 승인 후에도 데이터를 가져오지 못함 권한 범위 부족 또는 @앱명 철자 오류 승인 범위 확인; 「CRM」이 아닌 @Salesforce로 명시 기술
Plan은 맞지만 결과가 빗나감 컨텍스트가 오래되었거나 AI가 자체 추론 실행 중 일시 정지로 궤도 수정; 핵심 데이터는 첨부로 명시 제공
예약 작업이 트리거되지 않음 PC 절전 / 데스크톱 미로그인 장기 작업은 Web Workspace Agent 사용
Work와 Cowork 구분이 어려움 워크플로 유형이 다름 클라우드 SaaS 협업은 Work; 로컬 폴더 일괄 처리는 Cowork

자주 묻는 질문

  • 먼저 어떤 직무 워크플로를 연습해야 하나? 가장 익숙하고 출력의 정오를 판단할 수 있는 작업을 선택하세요. 공식 권장: 월말 차이 분석, 마케팅 Brief, 영업 회의 준비.
  • 예약 작업은 PC 종료 중에도 실행되나? 데스크톱은 기기가 온라인이어야 합니다. 진정한 백그라운드 무인 실행에는 Plus 이상 Web Workspace Agent를 권장합니다.
  • Work와 Workspace Agent의 차이는? Work는 개인 Agent 모드; Workspace Agent는 Business/Enterprise 내에서 팀이 구축·일원 관리하는 자동화 Agent로 Admin Console 거버넌스가 있습니다.
  • 생성된 PPT/Excel을 그대로 대외 보고에 쓸 수 있나? 「80점 초안」으로 보고, 재무 숫자·고객명은 반드시 수동 검토하세요.
  • 무료 사용자가 실행할 수 있는 템플릿은? 데스크톱 Work는 체험 가능합니다. 「송장 대조」 등 경량 작업부터 테스트하는 것을 권장합니다.

배경 정보는 OpenAI 공식 발표, Sales Meeting Prep Cookbook, 자매 글 ChatGPT Work 공식 발표 해설을 참고하세요.

06 30일 로드맵과 프로덕션 환경 제언

30일 ChatGPT Work 입문 로드맵
단계 목표 액션
1주차 단일 작업에 익숙해지기 가장 익숙한 작업 1개 선택, 데스크톱 Work로 수동 실행 3회, Plan Mode 검토 연습
2주차 플러그인 심층 통합 핵심 도구 3개 연결, 크로스 App 엔드투엔드 납품 1회 완료
3주차 자동화 1주차 작업을 Scheduled Task로 변경, 3회 트리거 안정성 검증
4주차 팀 확산 자기 직무 Prompt 템플릿 라이브러리 정리; Enterprise 팀은 관리자와 할당량 설정 동기화

ChatGPT Work의 가치는 존재 자체가 아니라, 이미 지치게 만드는 수동 프로세스를 없애는 데 있습니다. 가장 빠른 ROI 경로: 가장 익숙한 작업 하나를 선택해 3회 실행, Prompt를 조정하고, 자동화합니다.

Scheduled Tasks와 수 시간 크로스 App 장시간 작업은 실행 환경 안정성을 극도로 요구합니다. 로컬 Mac 절전으로 인한 네트워크 단절, 공유 Wi-Fi 지터, 가상 머신 오버셀링으로 인한 장시간 연결 중단은 Agent 작업을 중간에 실패시킵니다. 순수 SaaS 연동만으로는 로컬 파일 일괄 처리, Metal 가속, 7×24 온라인이 필요한 Work/Codex 하이브리드 파이프라인을 대체할 수 없습니다.

ChatGPT Work, Codex 모드 또는 자체 Agent 오케스트레이션을 안정적으로 운영하는 프로덕션 환경에는 JEXCLOUD 다지역 베어메탈 Mac이 최적의 해법입니다. Apple Silicon 전용, 가상화 오버셀링 없음, 120초 배포, 월 단위 유연한 확장. AI 동료와 코딩 Agent의 7×24 호스트 노드로 적합합니다. 노드 사양과 가격은 JEXCLOUD 가격 페이지를 참고하세요.