DeepSeek действительно разрабатывает собственный ИИ-чип?
От эксклюзива Reuters до серийного производства Alibaba T-Head (июль 2026)
7 июля 2026 года Reuters опубликовал эксклюзивный материал со ссылкой на трёх информированных источников: DeepSeek разрабатывает собственный ИИ-чип специально для инференса. Проект стартовал около года назад, находится на ранних стадиях, компания ведёт переговоры с производителями чипов, литейными заводами и поставщиками памяти. Одновременно DeepSeek глубоко интегрирован с Huawei Ascend — этот парадокс является ключевой точкой данного анализа.
В статье рассматриваются доказательная база слухов о DeepSeek, объясняется, почему CEO Лян Вэньфэн никогда публично не объявлял о программе чипов, документируется восьмилетний путь Alibaba от стратегического решения Джека Ма в 2018 году до 560 000+ поставленных чипов Zhenwu, и анализируются пять экономических и стратегических сил, ведущих всю отрасль к custom silicon.
01 Глобальная волна custom silicon: не только Китай
"ИИ-компании строят собственные чипы" — это глобальный тренд. Данные TrendForce 2026: рост поставок кастомных ИИ-чипов облачных провайдеров — 44,6 %, значительно опережая рост обычных GPU на 16,1 %. За две недели июля 2026 — четыре независимых анонса:
- 24 июня: OpenAI + Broadcom представляют Jalapeño (ASIC для инференса, цикл разработки девять месяцев)
- 2 июля: Anthropic ведёт переговоры с Samsung о кастомном чипе 2 нм (The Information)
- 7 июля: Reuters: DeepSeek разрабатывает собственный инференс-чип
- 7 июля: The Information: Zhipu AI (Китай) также оценивает возможность разработки кастомного чипа
02 Что именно сообщил Reuters (и что DeepSeek не подтвердил)
| Параметр | Оценка |
|---|---|
| Качество источников | Высокое. Формулировка Reuters "три человека, знакомых с ситуацией" — стандарт финансовой журналистики первого класса. |
| Официальное подтверждение | Отсутствует. DeepSeek не выпустил официального заявления по состоянию на 10 июля 2026 года. |
| Косвенные доказательства | Весомые. Раунд финансирования июня 2026 (~7,4 млрд USD) явно указывает "кастомный ИИ-чип" в целях использования средств; формат данных UE8M0 FP8 интерпретируется аналитиками как сигнал совместного проектирования hardware-software для отечественных чипов. |
| Противоречивые сигналы | Присутствуют. Сотрудничество и собственная разработка — параллельные треки, не взаимоисключающие. |
Корректная формулировка: "По данным Reuters и других СМИ, DeepSeek запустил проект собственного инференс-чипа." Не следует писать: "Лян Вэньфэн официально объявил о разработке чипа." Необходима оговорка: "DeepSeek официально не подтвердил проект на момент публикации."
03 Что CEO DeepSeek Лян Вэньфэн говорил о чипах и вычислениях
Лян Вэньфэн редко выступает публично. Наиболее ценные источники — два развёрнутых интервью с китайским технологическим изданием Waves в мае 2023 и июле 2024. Он никогда публично не объявлял о программе разработки чипов, однако три цитаты чётко обозначают стратегическую мотивацию:
- «Наша главная проблема никогда не была в финансировании — это экспортные ограничения на высокопроизводительные чипы.» (июль 2024) — описание мотивации, не объявление проекта.
- «В совокупности нам требуется примерно в четыре раза больше вычислительной мощности для достижения сопоставимых результатов.» — количественно оценивает ценовые потери в условиях ограничений.
- «Китаю неизбежно нужен кто-то на технологическом фронтире.» — высказывание, выходящее за рамки коммерческой логики.
Ключевое разграничение: «Долгосрочная стратегическая позиция основателя» ≠ «Официальное объявление проекта».
04 Alibaba T-Head: ставка Джека Ма 2018 года принесла плоды в 2026-м
Разработка чипов Alibaba — это стратегия, реализуемая на протяжении многих лет. Джек Ма заложил фундамент в 2018 году, Джо Цай объяснил стратегическую необходимость в 2024-м, У Юнмин представил производственные результаты в 2026-м.
| Модель | Сроки | Характеристики и статус |
|---|---|---|
| Hanguang 800 | 2019 | Первый ИИ-чип для инференса, подтверждение реализуемости |
| Zhenwu 810E | Янв. 2026, серийное производство | Обучение + инференс; 96 ГБ HBM2e; совместимость с CUDA (WSJ); 560 000+ поставлено |
| Zhenwu M890 | 2026 | 144 ГБ памяти; межчиповое соединение 800 ГБ/с; ~3x производительность 810E |
| Zhenwu V900 | Планируется Q3 2027 | 216 ГБ памяти; 1 200 ГБ/с соединение |
| Zhenwu J900 | Планируется Q3 2028 | Итерация собственной параллельной вычислительной архитектуры |
Коммерческие показатели (H1 2026): Суммарные поставки 560 000+; годовая выручка в десятках миллиардов юаней; более 400 корпоративных клиентов; Alibaba объявила об инвестициях 380 млрд юаней в облачную и ИИ-инфраструктуру в течение трёх лет. Производство перенесено с TSMC на отечественные литейные заводы (по отраслевому консенсусу — SMIC 7 нм и аналогичные зрелые процессы).
05 Глобальный прогресс в сфере ИИ-чипов: снимок июля 2026
| Компания | Проект чипа | Стадия | Ключевые данные |
|---|---|---|---|
| DeepSeek | Кастомный ASIC для инференса (без названия) | Ранняя разработка | 7,4 млрд USD привлечено; не подтверждено |
| Alibaba (T-Head) | Zhenwu 810E / M890 | Серийное производство | 560 000+ поставлено; годовая выручка млрд. юаней |
| Huawei | Ascend 950 и др. | Серийное производство | DeepSeek V4 адаптирован; рост заказов |
| OpenAI | Jalapeño (с Broadcom) | Tape-out завершён, ожидает деплоя | 9 месяцев от проекта до tape-out; деплой конец 2026 |
| TPU v6/v7 | Крупномасштабное коммерческое применение | Gemini полностью на TPU | |
| Anthropic | Переговоры с Samsung о кастомном чипе | Исследовательская стадия | The Information, 2 июля 2026 |
06 Почему tech-гиганты строят кастомные ИИ-чипы: себестоимость, контроль и «налог Nvidia»
Конкуренция в ИИ расширилась: от "у кого лучшая модель" до "у кого самые дешёвые и управляемые вычисления".
- 1. Экономика: инференс — это "ежемесячная аренда" ИИ — Кастомные ASIC способны обеспечить преимущество TCO в 40–65 % по сравнению с универсальными GPU при крупномасштабном деплое инференса. Маржинальность GPU Nvidia превышает 70 % — кастомные чипы превращают постоянный «налог GPU» в единовременные инвестиции в НИОКР.
- 2. Безопасность цепочки поставок и геополитика — Экспортные ограничения США на передовые ИИ-чипы для Китая (H100/H800/H20 последовательно ограничены); регуляторы Китая стимулируют закупки отечественных вычислительных ресурсов; даже американские компании сталкиваются с проблемой распределения чипов Nvidia.
- 3. Совместное проектирование hardware-software (co-design) — Формат UE8M0 FP8 и архитектура MLA DeepSeek оптимизированы под характеристики конкретного железа; Jalapeño OpenAI спроектирован под реальные паттерны serving ChatGPT (KV cache, batching, latency).
- 4. Конкурентный барьер и переговорная позиция — Даже без полной замены Nvidia: более сильная позиция на переговорах о закупках, дифференцированное облачное предложение, нарратив "модель + облако + чип" полного стека.
- 5. Энергоэффективность и устойчивость — Инференс-чипы ставят во главу угла performance-per-watt. ASIC исключают общецелевые схемы GPU, существенно снижая потребление электроэнергии.
07 Чипы для инференса vs. обучения: почему отрасль приоритизирует инференс
| Параметр | Обучение (Training) | Инференс (Inference) |
|---|---|---|
| Характер нагрузки | Динамичный, экспериментальный, часто меняющиеся архитектуры | Статичный, модель фиксирована, предсказуемые паттерны запросов |
| Программная экосистема | Ров CUDA глубок (cuDNN, NCCL) | Ядра для фиксированной модели пишутся вручную; зависимость от CUDA ниже |
| Требования к чипу | Пиковая вычислительная мощность + программируемая гибкость | Пропускная способность, задержка, стоимость на токен |
| Экономический масштаб | Единовременные крупные инвестиции в кластер | Непрерывные 24/7, больший совокупный объём — "арендная плата" |
Обучение остаётся вотчиной Nvidia; инференс — поле битвы кастомных ASIC.
Шестишаговый фреймворк для оценки реальности чип-проекта ИИ-компании
- Проверить направления использования привлечённых средств: явно ли указан "кастомный чип"? (раунд DeepSeek июня 2026 включает это)
- Отслеживать рекрутинговые сигналы: непубличный набор инженеров по проектированию чипов и специалистов EDA-инструментария
- Верифицировать контакты с поставщиками: переговоры с литейными заводами и поставщиками HBM-памяти (ключевая информация Reuters)
- Читать программные сигналы: кастомные форматы данных, оптимизация операторов под конкретное железо
- Верифицировать производственные данные: объёмы поставок, выручка, именованные клиенты
- Разграничивать высказывания менеджмента: "стратегическая мотивация" vs. "объявление проекта" — Лян Вэньфэн — первое; звонок У Юнмина с аналитиками — второе
Для команд, планирующих инфраструктуру инференса ИИ, стабильные и предсказуемые вычисления остаются первым выбором для продакшн-сред. Дженерик GPU-облака страдают от шума over-subscription и циклов распределения Nvidia. Bare-metal Apple Silicon ноды JEXCLOUD обходят оба: выделенное железо, 24/7 доступность, без over-subscription, подготовка за 120 секунд. Подробности — на странице тарифов JEXCLOUD.
08 FAQ
В1: DeepSeek действительно разрабатывает собственный ИИ-чип?
По данным Reuters от 7 июля 2026 (три источника), DeepSeek находится на ранних стадиях разработки кастомного чипа для инференса ИИ. Официально не подтверждено. Квалификация: "сообщается, ранняя стадия, не подтверждено".
В2: CEO Лян Вэньфэн объявил о программе создания чипов?
Публичных объявлений нет. В 2024 году он называл экспортные ограничения главной проблемой — это описание мотивации, не объявление проекта.
В3: Какова роль Alibaba?
Чиповое подразделение T-Head (основано в 2018 году по стратегии Джека Ма) уже серийно производит ИИ-чипы Zhenwu: H1 2026 — 560 000+ поставлено, годовая выручка в миллиардах юаней, 400+ корпоративных клиентов. Восемь лет реализации стратегии, не недавнее событие.
В4: Почему сначала инференс-чипы, а не тренировочные?
Нагрузка инференса повторяема и предсказуема — идеально для ASIC. Обучение по-прежнему сильно зависит от GPU Nvidia и стека CUDA. Инференс — "ежемесячная аренда" задеплоенных ИИ-продуктов; экономическое обоснование кастомного кремния значительно убедительнее в масштабе.
В5: Это про национальную безопасность или экономию средств?
И то, и другое, но экономика — главный движитель. Сокращение "налога Nvidia" и стоимости на токен в масштабе (преимущество TCO 30–65 %) — первичная мотивация. Экспортные ограничения ускоряют уже существующий экономический тренд.
Последнее обновление: 10 июля 2026 | Источники: Reuters (7 июля 2026), официальный блог OpenAI, WSJ, Caixin Global, SCMP, Waves (интервью Лян Вэньфэна 2023/2024), телефонная конференция Alibaba FY2026 | Дисклеймер: DeepSeek официально не подтвердил проект чипа на момент написания.