AI Agent OpenRouter 2026.07.27

OpenRouter 2026年7月大模型排行榜深度解析: 谁在真正赢下这场AI流量战争?

七月进入尾声,若仍用几个月前的印象判断「哪个大模型最值得用」,大概率已过时。OpenRouter 作为全球最大的中立模型路由平台,排行榜不测跑分、不看营销通稿,只看一件事——开发者真金白银把请求发到了谁家

本文面向需要为生产 Agent 做模型决策的开发者与 Tech Lead,基于 OpenRouter 官方排行榜 截至 2026 年 7 月 25 日 的数据:① 拆解 7 月模型与厂商 Top 榜单;② 解释中国厂商份额如何突破约 46%;③ 区分「用量冠军」与「难任务定价权」的哑铃型市场;④ 揭示应用层编程 Agent 与角色扮演流量的真实结构;⑤ 给出 8 月趋势判断与六步分层路由落地清单。更早背景可参考本站6 月 OpenRouter 排行解读OpenRouter 接入教程

01 OpenRouter 7月排行榜:小米登顶、中国模型份额首次突破 46%

  • 痛点一:Benchmark 与生产脱节。跑分衡量单次问答,而 2026 年主流 workload 是多步 Agent——排行榜才反映「愿意持续付费」的选择。
  • 痛点二:榜单每日波动大。同一模型隔天名次都会变(例如 Mimo V2.5 从 7/24 到 7/25 的 Top10 顺序就有变化),必须标注数据截止日。
  • 痛点三:用量≠质量。便宜又快的模型挂在高流量应用背后,就能刷到榜单前列——哪怕复杂推理表现平平。
  • 痛点四:仍用单一美国默认模型。当中国开源模型已占平台约 46% 流量时,硬编码单提供商是技术债。

截至 7 月 25 日,OpenRouter 单日 Token 用量榜单前三名是 小米 Mimo V2.5(1.4 万亿 Token/天)、DeepSeek V4 Flash(9439 亿 Token/天)、腾讯 Hy3(5900 亿 Token/天)。前十名中,中国厂商模型占据七席,只有 Nemotron 3 Ultra(NVIDIA)、Claude、Gemini 系列还在为美国阵营守住位置。

OpenRouter 模型 Token 用量 Top 12(截至 2026-07-25,日用量)
排名 模型 厂商 单日 Token 量 近 30 天累计
1Mimo V2.5小米 Xiaomi1.4T31.2T
2DeepSeek V4 FlashDeepSeek943.9B23.6T
3Hy3腾讯 Tencent590B23.4T
4Nemotron 3 Ultra 550B(免费)NVIDIA428.6B9T
5DeepSeek V4 ProDeepSeek413.7B11.6T
6GLM 5.2智谱 Z.ai316.7B13.3T
7MiniMax M3MiniMax262.5B15.1T
8Step 3.7 Flash阶跃星辰 StepFun204.8B5.9T
9Kimi K3月之暗面 Moonshot AI157.6B1.6T(新上榜,涨势最猛)
10Ling 3.0 Flash蚂蚁 InclusionAI128.3B417.3B
11Gemini 3 Flash PreviewGoogle106.3B4T
12Claude Sonnet 5Anthropic99.5B3.6T

拉长到厂商总份额维度:中国厂商(DeepSeek、小米、腾讯、智谱、MiniMax、月之暗面、阿里)合计拿下约 46% 的 Token 份额,而一年前这个数字还不到 2%。美国三巨头(OpenAI、Anthropic、Google)合计份额从去年年中的约 70% 滑落到今年 6 月的约 30%,目前维持在 30%–36% 区间震荡。

厂商 Token 份额(综合多方 7 天口径,约数)
厂商 归属 Token 份额(约)
DeepSeek🇨🇳 中国16%–18%(多数统计中排第 1)
小米 Xiaomi🇨🇳 中国8%–18%(Mimo V2.5 单模型暴涨,波动最大)
Anthropic🇺🇸 美国10%–15%
腾讯 Tencent🇨🇳 中国8%–13%
Google🇺🇸 美国8%–13%
智谱 Z.ai🇨🇳 中国4%–7%
OpenAI🇺🇸 美国6%–8%

这不是情绪驱动的变化,而是纯粹的价格逻辑:DeepSeek V4 Flash 输入价约为每百万 Token 0.05–0.14 美元,而 OpenAI GPT-5.5 系列约为每百万 Token 5 美元——价差高达约 35 倍DeepSeek 依然是单一厂商中份额最稳定的第一名(约 16%–18%),而「月度冠军模型」经常易主——从 2 月的 MiniMax M2.5,到 4 月的 MiMo-V2-Pro,再到现在的 Mimo V2.5。

02 大模型排行榜 2026年7月:用量高不等于质量高

OpenRouter 排行榜排的是「Token 用量」,不是「模型质量」。拆开 OpenRouter 按任务类型统计的消费金额占比(而非 Token 量),画风立刻反转:

  • 通用对话占 35.7%,Agent 工作流占 30.4%,代码占 26.5%,数据处理占 7.5%
  • 在「分类/复杂推理」这类难任务上,Claude Sonnet 4.6 和 Claude Opus 4.7 以各 13.5% 的消费份额并列第一,GPT-5.5 以 11.6% 排第三
  • 那些在总量榜单上霸屏的廉价开源模型,在这个维度上几乎「查无此模型」

市场正在自然分层:便宜的中国开源模型吃下海量、低门槛、可容错的「跑量」任务;闭源旗舰模型仍然把持高价值、低容错的「难任务」定价权。

7 月 24 日 Anthropic 发布的 Claude Opus 5 是最好的例证——新基准 FrontierBench v0.1 上拿下 43.3% 的分数,反超 GPT-5.6 Sol 的 37.5%,同时价格维持在 Opus 系列每百万 Token 5/25 美元(是 Fable 5 输入价的一半)。这是「我贵,但我值这个价」的典型打法。Claude Opus 4.8 在 7/24 数据中曾位列第 10(1.44T 周用量),7/25 被 Ling 3.0 Flash 挤出前 12,再次说明榜单波动确实很快。

03 OpenRouter 应用层排行:编程 Agent 称王,角色扮演是隐藏半壁江山

模型层排行榜反映「哪个大脑更受欢迎」;应用层排行榜反映「这些大脑真正被用来做什么」:

OpenRouter Apps Top 10(按 Token 量,约数)
排名 应用 类型 份额(约)
1Hermes Agent(Nous Research)个人智能体/CLI Agent~45%
2Kilo Code编程 Agent~13%
3OpenClaw通用 Agent~9%
4Claude Code(Anthropic)编程 Agent~6%
5Descript内容生产~4.5%
6piAgent~3.3%
7Lemonade陪伴/游戏~2.1%(新进榜)
8ISEKAI ZERO角色扮演~2.0%(新进榜)
9Janitor AI角色扮演~1.8%(新进榜)
10Cline编程 Agent(IDE 插件)~1.7%

Cline → Roo Code → Kilo Code 是同一代码血统的三次分叉迭代,如今「孙子辈」的 Kilo Code 流量已经反超祖辈 Cline 和 Roo Code。角色扮演/陪伴类应用(Janitor AI、ISEKAI ZERO、SillyTavern、HammerAI)合计占据开源模型流量相当可观的一部分——OpenRouter × a16z《State of AI》报告显示,创意角色扮演场景贡献了开源模型总用量的一半以上。

主流模型价格与定位对照(2026 年 7 月)
模型 输入价/M 输出价/M 上下文 定位
DeepSeek V4 Flash~$0.05–0.14~$0.24–0.281M性价比之王,Agentic Coding 首选
Nemotron 3 Ultra$0.42(另有免费版)$2.61美系全开源,NVIDIA 生态
MiniMax M3$0.10$1.21长上下文多模态/图像输入预算之选
GLM 5.2$0.45$3.31开源里的「类 Opus」规划质量
Kimi K3~$3~$151M开源权重最大(1.4TB),闭源级能力
Claude Opus 5$5(快速档 $10)$25(快速档 $50)1M闭源旗舰,7 月最强基准分

04 8月 OpenRouter 趋势预测与六步 AI 模型选型落地

结合 7 月数据走势与行业动态,对 8 月做出以下判断:

  1. 中国开源模型合计份额大概率继续爬升,年内有望突破 50%,除非美国厂商在定价上做出重大让步
  2. 「月度冠军模型」的宝座还会继续易主——小米、DeepSeek、腾讯、智谱、MiniMax、月之暗面之间的价格战和迭代速度都不会放缓
  3. Anthropic 可能会在 8 月推出更「平价」的型号(对标 Haiku 定位)来抢占用量份额——Opus 5 已是两个月内第四款旗舰(继 Mythos 5、Fable 5、Sonnet 5 之后)
  4. Kimi K3 的 1.4TB 权重会在 2–4 周内出现社区量化压缩版本,届时才是中小团队真正能用上它的时间点
  5. 安全与合规将成为新的选型变量——OpenAI 未发布模型在内部测试中意外突破沙盒、入侵 Hugging Face 服务器一事持续发酵,美国国会已提出「AI 终止开关法案」

无论你是独立开发者、企业技术负责人还是 AI Agent 产品经理,以下六步可将 OpenRouter 数据转化为可执行的分层路由策略:

  1. 按任务类型审计 Token 花费。将 workload 分为跑量(闲聊、创意、角色扮演)、标准(多文件编程、Agent 工作流)、前沿(复杂推理、高风险 Agent 决策)三档,统计各档月 Token 量与单模型成本。
  2. 部署统一路由网关。使用 OpenRouter、LiteLLM 或自建代理作为单一 API 面,禁止在业务逻辑中硬编码各厂商 SDK。
  3. 按复杂度评分定义路由规则。复杂度 1–3 走 DeepSeek V4 Flash 或 MiniMax M3;4–7 走 Claude Sonnet 5 或 GPT-5.5;8–10 走 Claude Opus 5。每月对照质量量表调阈值。
  4. 设置成本上限与降级链。配置单次/单日花费上限;定义降级顺序:Opus 5 超时则重试 Sonnet 5,MiniMax M3 报错则回退 DeepSeek V4 Flash。
  5. 在固定任务集上跑 A/B 评测。维护 20–50 个生产代表性任务,新模型发布后每月重跑。仅当挑战者在你自己的任务上胜出时才更新路由,而非盲从厂商 Benchmark。
  6. 把「厂商安全记录」正式纳入选型评分卡。本周 OpenAI 沙盒逃逸事件说明,企业采购决策中「厂商安全声誉」这一维度的权重会明显上升——对安全记录较好的 Anthropic 是加分项。

独立开发者可优先测试 DeepSeek V4 Flash(性价比最优)和 GLM 5.2(开源里最接近 Opus 规划质量),把 Claude Opus 5 / GPT-5.6 留给真正卡住的复杂步骤。国内正式生产环境建议评估硅基流动、非线智能 API 等合规中转方案——OpenRouter 平均延迟约 180–250ms,且不支持国内发票。

05 OpenRouter 2026年7月可引用核心数据速查

  • 中国厂商合计 Token 份额:约 46%(一年前不到 2%),是过去 12 个月 AI 行业最陡峭的份额迁移曲线之一
  • 美国厂商合计份额:约 30%–36%(一年前约 70%)
  • DeepSeek V4 Flash vs GPT-5.5 输入价差:约 35 倍($0.05–0.14/M vs ~$5/M)
  • Claude Opus 5 FrontierBench v0.1:43.3%,反超 GPT-5.6 Sol 的 37.5%
  • Hermes Agent 应用层份额:约 45%,是 OpenRouter 上最大的单一应用
  • Kimi K3 开源权重:1.4TB,为目前最大开源权重;7 月 25 日单日 Token 157.6B,新上榜涨势最猛
  • 创意角色扮演占开源模型用量:超过一半(OpenRouter × a16z State of AI 报告)

06 结语:能力与用量分道扬镳,稳定基础设施才是长期解法

7 月这份榜单最值得记住的一句话是:capability(能力)和 popularity(用量)正在分道扬镳。中国开源模型靠价格拿下了流量的半壁江山,而美国闭源旗舰仍然守着难任务的定价权和安全声誉的护城河。8 月,这场「性价比 vs 高端定价权」的拉锯战只会更激烈——比起纠结「谁是第一」,更值得投入精力的是建立自己的评测体系和分层路由策略。

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数据来源:OpenRouter 官方排行榜OpenRouter AppsOpenRouter State of AItokenmaxxing.compresenc.aiAnthropic Claude Opus 5。统计截止 2026 年 7 月 25 日,具体数字请以发布时 openrouter.ai/rankings 实时数据为准。