2026 OpenHuman インストール完全ガイド： 四平台ネイティブパッケージ、Memory Tree と Ollama をゼロから稼働

Tiny Humans AI チームがメンテする OpenHuman は Your Personal AI super intelligence を標榜する Rust + Tauri v2 クロスプラットフォームデスクトップアプリです。Gmail、Slack、GitHub、Notion など 118+ サービスを OAuth で取得したデータを Token 圧縮してローカル SQLite 駆動の Memory Tree に書き込み、モデルが数分で跨週コンテキストを得られるようにします（公式ドキュメント）。

インストール前に次の三つの誤解を避けてください。

• 「デジタルヒューマン顔替え」と混同：数 GB の .pth を checkpoints/ に置く必要はなく、NVIDIA CUDA による動画推論にも依存しません。GUI インストーラのサイズは通常数百 MB 程度です（バージョンにより変動）。
• 純 Web チャットと混同：核心価値はバックグラウンド自動同期 + 記憶ツリー検索です。ウィンドウを閉じても記憶は失われませんが、初回は OAuth とインデックス構築が必要です。
• 未検証スクリプトの使用：公式は curl … | bash ではスクリプトのバイト整合性を検証できないと明記しています。本番環境では Homebrew / 署名 apt / 署名 MSI を優先してください（install.md）。

OpenClaw との役割分担：OpenClaw は Telegram/WhatsApp 等のメッセージング Bot チャネルに強く、OpenHuman はデスクトップスーパーアシスタント + Memory Tree + 会議/音声に強いです。どちらも Ollama に接続できますが、インストールと常駐方式は異なります。

ソースからビルドする場合は Node.js 24+、pnpm、Rust 1.93+ 等が必要です（リポジトリ README 参照）。一般ユーザーはソースビルド不要です。118+ 連携は国際 SaaS が中心のため、国内向けサービスは Beta 段階で未対応の可能性があります。デプロイ前に設定画面のコネクタ一覧を確認してください。

以下は macOS Homebrew を例にします。Linux apt と Windows MSI のコマンドは同節末尾に記載し、ロジックは同一です。

brew tap tinyhumansai/openhuman
brew install openhuman
openhuman --version

# Linux Debian/Ubuntu（署名リポジトリ、抜粋）
# curl -fsSL .../KEY.gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/openhuman.gpg
# sudo apt-get update && sudo apt-get install -y openhuman

1. チャネル選択：本番では Homebrew / apt / MSI を優先します。監査されていない環境で本番機に curl | bash を実行しないでください。
2. インストール実行：macOS では brew install openhuman 後、ターミナルから openhuman で起動できます。Launchpad から GUI を開くこともできます。
3. バージョン確認：GitHub Releases と照合し、現在の Beta（例 v0.54.x）か確認します。古い場合は brew upgrade openhuman またはパッケージマネージャで更新します。
4. 初回ウィザード：アプリを起動し、案内に従いアカウントログイン、タイムゾーン、プライバシー設定を完了します。データはデフォルトで本機ユーザーディレクトリの SQLite に保存されます（パスは設定画面を参照）。
5. OAuth ソースを 1–2 個接続：まず Gmail または GitHub でスモークテストし、Memory Tree に「同期中 / インデックス済み」が表示されるか確認します。
6. スモーク対話：デスクトップクライアントで「GitHub の直近 1 週間の issue を要約して」や「受信トレイに基づき返信草稿を」と質問し、同期後のコンテキストを引用できるか確認します。

Windows ユーザーは 最新 Release から .msi をダウンロードしてインストールします。Arch ユーザーはリポジトリ内 AUR レシピ openhuman-bin を参照できます。npm グローバル npm install -g openhuman は初回インストール時にプラットフォームバイナリをダウンロードし SHA-256 を検証します。実行時は Node に依存しません（公式 install.md）。

Memory Tree はソースツリー → トピックツリー → グローバルツリーの三層構造です。下層はコネクタ（Gmail、Slack 等）ごとに生データをアーカイブし、中層はトピックでクラスタリング、上層は対話検索に供します。公式は約 20 分周期の自動増分同期を謳い（現在 Beta 設定を参照）、TokenJuice 類の技術で Token 占有を圧縮します。

1. 最小権限で認可：まず読み取り専用ソースを 1–2 個接続し、インデックス完了を確認してから拡張します。初回フル同期でディスクと帯域を使い切らないようにします。
2. インデックス状態の監視：設定画面で各コネクタの「最終同期時刻」を確認します。長時間 syncing のままならプロキシと OAuth 期限切れを確認します。
3. Ollama インストール：ホストに Ollama を入れ、例として ollama pull qwen2.5:7b でモデルを取得します（モデル名は環境に合わせてください）。
4. ローカルエンドポイント設定：OpenHuman 設定で Local / Ollama または LM Studio を選び、Base URL は通常 http://127.0.0.1:11434/v1（OpenAI 互換パスは UI を参照）。
5. 低 VRAM 戦略：16GB 統合メモリ機では 7B–8B 量子化モデルを優先します。13B では Activity Monitor で Ollama と OpenHuman の合計使用量を監視します。
6. Obsidian 同期（任意）：ノート双方向同期を有効にする場合、vault パスは SSD ローカルに置き、ネットワークドライブで watcher が失効しないようにします。

ollama serve
ollama pull qwen2.5:7b
# OpenHuman 設定 → Local LLM → http://127.0.0.1:11434

完全オフライン構成ではクラウド LLM API を接続せず、Ollama + ローカル Memory のみで対話とインデックスを本機内に留められます。法務・社内文書アシスタント向けに適しています。M シリーズ Mac は独显なしでも 7B 級モデルを実行できます。速度は統合メモリ帯域に依存します。

• オープンソースライセンス：メインリポジトリは GPL-3.0。商用派生物は传染性条項に従う必要があり、クローズド製品への直接埋め込み前に法務確認を推奨します（MIT の OpenClaw と対比）。
• 連携規模：公式は 118+ OAuth サービスコネクタを謳います（設定画面のリアルタイム一覧を参照）。
• ストレージ：Memory データは本機 SQLite に保存され、デフォルトではクラウドに上がりません。アンインストール前にユーザーデータディレクトリを手動エクスポートまたはバックアップしてください。
• バージョンリズム：Early Beta。2026 年 5 月時点でコミュニティ観測の GitHub Stars は約 6k+ 規模で複数回 Trending。デプロイ前に必ず Release changelog を確認してください。

更新：パッケージマネージャ（brew upgrade / apt upgrade）または MSI 再インストール。重大 Beta アップグレード前は設定スクリーンショットと SQLite ディレクトリのバックアップを推奨します。アンインストール：システムからアプリ削除後、残存データディレクトリと Ollama モデルキャッシュ（不要なら）を手動削除します。

ノート PC とオーバーセル VPS の三つの実際の弱点：① フタ閉じ・スリープで Memory 自動同期が止まり、月曜に開いても「記憶喪失」のように感じる；② GUI なし Linux では OAuth と Tauri GUI の初回設定が困難；③ 近隣ディスク IO 争いで Ollama とインデックスが同時に遅延し、「入るが安定しない」状態になります。

OpenHuman を 7×24 増分記憶 + ローカル Qwen2.5 で運用するなら、JEXCLOUD ベアメタル Mac Mini M4 で本記事の Homebrew インストールと Ollama 設定を行い、VNC で OAuth を一度完了し、以降は SSH でモデルとログのみメンテナンスするのが安定です。仮想化オーバーセルなし、データはレンタルディスク上。退租前に SQLite と Ollama モデルディレクトリをパックバックアップできます。仕様とリージョンは 料金ページ、注文は 注文ページ、リモートデスクトップは ヘルプセンターをご覧ください。